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信用保险运用于哪些领域

By xbtlin
信用保险运用于哪些领域
精选(20)条答案  |  实时更新时间:2020-09-21 09:09
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晓龙哥哥   2020-08-19 21:49:50
对大部分行业来说,短信依旧是非常重要的营销渠道,比如:房地产,零售业,旅游业,交通行业,汽车行业,娱乐业等等,短信依旧是有着不可取代的作用,关键在于业务员如何来展的开营销工作。
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Johnny1129   2020-08-19 22:02:50
哪些领域可以用?到短信营销。有很多领域。都可以用短信。英雄。
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道玄   2020-08-21 04:53:53
上百度
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ooooospina   2020-03-22 00:18:07
前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。第1章:大数据金融行业发展概述1.1 大数据产业发展背景概述1.1.1 大数据产业的概念(1)数据产生与集聚层(2)数据组织与管理层(3)数据分析与发现层(4)数据应用与服务层1.1.2 大数据的生态系统1.1.3 大数据的商业价值(1)大数据的商业价值杠杆(2)大数据创造的商业价值1.2 大数据产业行业应用情况1.2.1 大数据产业各个行业应用情况(1)不同领域潜在价值评估(2)不同领域投资结构分布1.2.2 大数据产业金融领域应用情况1.3 大数据金融概念及其特点1.3.1 大数据金融基本定义1.3.2 大数据金融主要特征1.4 大数据金融主要发展模式1.4.1 平台金融发展模式1.4.2 供应链金融发展模式第2章:大数据金融发展环境分析2.1 大数据金融行业政策环境分析2.1.1 行业监管体系概述2.1.2 行业主要政策分析2.1.3 政策环境对行业发展影响2.2 大数据金融行业经济环境分析2.2.1 国内经济走势分析(1)国内GDP增速情况(2)工业生产增速情况(3)固定资产投资情况2.2.2 国内金融市场分析(1)银行资产负债规模分析(2)银行贷款规模分析(3)银行风险能力分析2.2.3 国内经济发展趋势2.2.4 经济环境对行业发展影响2.3 大数据金融行业技术环境分析2.3.1 大数据与云计算2.3.2 大数据处理工具2.3.3 技术环境对行业发展影响2.4 大数据金融行业社会环境分析2.4.1 互联网行业发展现状(1)互联网网民规模分析(2)互联网资源规模分析2.4.2 社交媒体发展现状(1)新闻网站(2)网络视频(3)搜索引擎(4)即时通信(5)微博客(6)博客/个人空间2.4.3 移动设备发展现状2.4.4 社会环境对行业发展影响2.5 大数据金融国际发展分析2.5.1 银行大数据全球发展现状(1)海外银行大数据发展分析(2)银行大数据建设案例分析2.5.2 保险大数据全球发展现状(1)海外保险大数据发展分析(2)保险大数据建设案例分析2.5.3 国外大数据金融发展启示第3章:大数据金融创新分析3.1 大数据金融三大创新支点3.2 大数据金融基础设施创新3.2.1 支付体系建设分析(1)支付行业用户规模(2)支付行业交易规模(3)支付行业模式分析(4)支付行业市场规模预测3.2.2 征信体系建设分析(1)征信机构业务规模分析(2)征信机构数据库建设情况(3)征信行业数据端商业模式(4)大数据征信发展趋势分析3.2.3 资产交易平台分析(1)资产交易平台发展规模(2)资产交易平台主要类别1)银行系P2P网贷平台2)民营系P2P网贷平台3)国资系P2P网贷平台4)上市公司系P2P网贷平台5)风投系P2P网贷平台(3)资产交易平台商业模式3.2.4 基础设施创新方向(1)支付体系介质创新(2)征信体系多元发展(3)交易平台去中介化3.3 大数据金融平台创新分析3.3.1 电商平台发展现状分析(1)电商平台客户结构分析(2)电商市场竞争格局分析(3)电商领先企业优势分析(4)电商行业投资并购分析3.3.2 社交平台发展现状分析(1)社交网络流量统计排名分析(2)社交网络市场竞争格局分析(3)社交网络领先企业优势分析(4)社交网络平台投资并购分析3.3.3 信息服务平台发展现状(1)门户网站竞争格局分析(2)门户网站投资并购分析3.3.4 平台建设创新发展方向(1)用户积累方式革新(2)平台个性定制革新3.4 大数据金融渠道创新升级分析3.4.1 银行业渠道互联网化发展现状(1)电子银行的交易规模(2)电子银行的模式分析3.4.2 保险业渠道互联网化发展现状(1)保险业网销交易规模(2)保险业网销模式分析3.4.3 证券业渠道互联网化发展现状(1)互联网证券交易情况(2)互联网证券模式分析3.4.4 渠道创新升级策略分析(1)渠道定位转型(2)实体渠道转型第4章:大数据金融具体应用领域4.1 银行业大数据金融应用分析4.1.1 银行业大数据金融发展历程4.1.2 银行业大数据金融创新模式(1)风险控制模式创新(2)产品营销模式创新(3)银行运营模式创新(4)银行服务模式创新4.1.3 银行业大数据金融应用现状4.1.4 银行业大数据金融经典案例(1)花旗银行大数据金融案例分析(2)中信银行大数据金融案例分析(3)浦发银行大数据金融案例分析(4)民生银行大数据金融案例分析4.1.5 银行业大数据金融发展潜力4.1.6 银行业大数据金融发展前景4.2 保险业大数据金融应用分析4.2.1 保险业大数据金融发展历程4.2.2 保险业大数据金融创新模式(1)赔付管理模式创新(2)业务定价模式创新(3)险企运营模式创新(4)产品营销模式创新4.2.3 保险业大数据金融发展现状4.2.4 保险业大数据金融经典案例(1)平安保险大数据金融案例分析(2)泰康人寿大数据金融案例分析4.2.5 保险业大数据金融发展前景4.3 证券业大数据金融应用分析4.3.1 证券业大数据金融发展历程4.3.2 证券业大数据金融创新模式(1)客户关系管理模式创新(2)证券监管模式创新(3)市场预期模式创新4.3.3 证券业大数据金融发展现状4.3.4 证券业大数据金融经典案例(1)海通证券大数据金融案例分析(2)国泰君安大数据金融案例分析(3)中信证券大数据金融案例分析4.3.5 证券业大数据金融发展前景4.4 其他领域大数据金融应用情况4.4.1 信托业大数据金融应用分析4.4.2 小额贷款领域大数据金融应用分析4.4.3 担保业大数据金融应用分析4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析第5章:大数据金融领先服务商分析5.1 国外领先大数据金融服务商5.1.1 IBM(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)利润分析2)资产负债分析3)现金流量分析(5)企业大数据收入分析(6)企业竞争策略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.1.2 甲骨文股份有限公司(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)利润分析2)资产负债分析3)现金流量分析(5)企业大数据收入分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向5.1.3 英特尔(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)利润分析2)资产负债分析3)现金流量分析(5)企业大数据收入分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向5.1.4 SAP公司(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业大数据解决方案(4)企业主营业务分析1)利润分析2)资产负债分析3)现金流量分析(5)企业大数据收入分析(6)企业大数据价值分析(7)企业最新发展动向5.1.5 文思海辉技术有限公司(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)利润分析2)资产负债分析3)现金流量分析(5)企业相关案例分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2 国内领先大数据金融服务商5.2.1 荣之联(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)主要经济指标2)运营能力分析3)盈利能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(5)企业研发能力分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2.2 九次方(1)企业基本信息概述(2)企业大数据布局(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析(5)企业大数据解决方案分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2.3 贝格数据(1)企业基本信息概述(2)企业平台资源分析(3)企业主营业务分析(4)企业典型案例分析(5)企业最新发展动向(6)企业发展优劣势分析5.2.4 中国保信(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析(5)企业最新发展动向5.2.5 Talking Data(1)企业基本信息概述(2)企业发展大事记(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析(5)企业主要客户分析(6)企业所获荣誉介绍(7)企业最新发展动向第6章:互联网企业大数据金融战略布局分析6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析6.1.1 企业基本信息概述6.1.2 企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析(3)企业金融业务分析6.1.3 企业战略发展布局6.1.4 企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.1.5 企业网站流量分析6.1.6 企业风险管理体系6.1.7 企业投资并购动向(1)2014年阿里巴巴投资布局(2)2015年阿里巴巴投资布局6.1.8 业务发展优劣势分析6.1.9 企业大数据金融业务发展前景6.2 腾讯公司大数据金融布局分析6.2.1 企业基本信息概述6.2.2 企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析(3)企业金融业务分析6.2.3 企业战略发展布局6.2.4 企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.2.5 企业网站流量分析6.2.6 企业风险管理体系6.2.7 企业投资并购动向(1)2014年腾讯公司投资布局(2)2015年腾讯公司投资布局6.2.8 业务发展优劣势分析6.2.9 企业大数据金融业务发展前景6.3 百度公司大数据金融布局分析6.3.1 企业基本信息概述6.3.2 企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析(3)企业金融业务分析6.3.3 企业战略发展布局6.3.4 企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.3.5 企业网站流量分析6.3.6 企业风险管理体系6.3.7 企业投资并购动向(1)2014年百度公司投资布局(2)2015年百度公司投资布局6.3.8 业务发展优劣势分析6.3.9 企业大数据金融业务发展前景6.4 京东商城大数据金融布局分析6.4.1 企业基本信息概述6.4.2 企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析(3)企业金融业务分析6.4.3 企业战略发展布局6.4.4 企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.4.5 企业网站流量分析6.4.6 企业风险管理体系6.4.7 企业投资并购动向(1)2014年京东公司投资布局(2)2015年京东公司投资布局6.4.8 业务发展优劣势分析6.4.9 企业大数据金融业务发展前景6.5 苏宁云商大数据金融布局分析6.5.1 企业基本信息概述6.5.2 企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析(3)企业金融业务经营效益6.5.3 企业战略发展布局6.5.4 企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.5.5 企业网站流量分析6.5.6 企业风险管理体系6.5.7 企业投资并购动向6.5.8 业务发展优劣势分析6.5.9 企业大数据金融业务发展前景第7章:金融机构大数据金融战略布局分析7.1 银行大数据金融领先应用机构7.1.1 建设银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.1.2 工商银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.1.3 中国银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.1.4 农业银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.1.5 交通银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析(3)企业基础建设情况(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)业务发展优劣势分析7.1.6 招商银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.1.7 中信银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.1.8 平安银行大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析(3)企业基础建设情况1)企业数据资源分析2)企业金融资源分析(4)企业平台建设情况(5)企业渠道建设情况(6)企业风险管理情况(7)企业投资并购动向(8)业务发展优劣势分析7.2 保险大数据金融领先应用机构7.2.1 中国人寿大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业大数据金融布局路径(4)企业大数据金融发展模式(5)企业大数据金融业务优劣势分析7.2.2 中国人保大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业大数据金融布局路径(4)企业大数据金融发展模式(5)企业大数据金融业务优劣势分析7.2.3 平安保险大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业大数据金融布局路径(4)企业大数据金融发展模式(5)企业大数据金融业务优劣势分析7.2.4 泰康人寿大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业大数据金融布局路径(4)企业大数据金融发展模式(5)企业大数据金融业务优劣势分析7.2.5 太平保险大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业大数据金融布局路径(4)企业大数据金融发展模式(5)企业大数据金融业务优劣势分析7.2.6 阳光保险大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业主营业务分析1)企业主营业务类型2)企业经营业绩分析(3)企业大数据金融布局路径(4)企业大数据金融发展模式(5)企业大数据金融业务优劣势分析7.3 证券大数据金融领先应用机构7.3.1 国金证券大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业基础资源分析(3)企业市场预期水平1)企业大数据金融发展现状2)企业大数据金融发展前景(4)企业经营业绩分析(5)企业营业网点分析(6)业务发展优劣势分析7.3.2 中信证券大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业基础资源分析(3)企业市场预期水平1)企业大数据金融发展现状2)企业大数据金融发展前景(4)企业经营业绩分析(5)企业营业网点分析(6)业务发展优劣势分析7.3.3 国泰君安大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业基础资源分析(3)企业市场预期水平1)企业大数据金融发展现状2)企业大数据金融发展前景(4)企业经营业绩分析(5)企业营业网点分析(6)业务发展优劣势分析7.3.4 海通证券大数据金融布局分析(1)企业基本信息概述(2)企业基础资源分析(3)企业市场预期水平1)企业大数据金融发展现状2)企业大数据金融发展前景(4)企业经营业绩分析(5)企业营业网点分析(6)业务发展优劣势分析………………
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南哥的家   2020-03-22 16:44:59
旅游领域:Triporg旅行一个区块链旅游服务应用,可提供火车票、酒店等旅游服务。
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社科院   2020-02-05 08:10:45
ASSET赋能全球实体企业 华尔街基金投资银行广泛服务全球实体产业,一直致力于中小企业的孵化,促进企业快速发展有非常科学的解决方案,ASSET由华尔街基金投资银行发行,流通于全球实体产业的数字通证,ASSET是以区块链技术为底层的开放式生态系统。据了解,近期ASSET为全球酒类企业区块链赋能,核心理念是区块链技术与实体经济融合,通过产品溯源和存证取证,整合最全面的能够直接影响企业盈亏的酒类行业情报和市场数据,给酒类生产企业、供应商、消费者、以及潜在消费者,进行价值分配与转换,颠覆性的为行业创造前所未有的推动力和难以想象的价值回报。
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阿卡丽咯破   2020-02-05 08:13:45

政务场景的落地应用是国家最迫切的技术缺口。从发票、电子票据到司法存证、公益扶贫,区块链技术在这里已遍地开花。塑造信任,是许多区块链政务产品落地的关键所在。而区块链,正是以低成本塑造信任的关键技术之一。沃尔顿链,深耕“区块链+物联网”领域多年,拥有成熟的区块链技术落地应用经验。目前,梳理媒体的公开报道,政务场景已成为区块链技术应用最先落地的场景,多地政府表示通过区块链实现数据互通。区块链+电子票据,是区块链技术在政务领域的重要应用之一,也是区块链技术在国内的最早落地场景之一。2018年8月,深圳开出了全国首张区块链发票。区块链+发票,开始逐渐被人们接受。在普通发票区块链化的基础上,医疗收费电子票据的区块链化,也开始在浙江试点落地。医疗收费电子票据详细记录了患者就医期间的一切收费明细。它不仅具备发票的报税、报销功能,还能在报销、保险理赔、医疗纠纷处理等环节,作为就医、住院凭证使用。2018年年末,浙江省上线了区块链电子票据平台,让看病报销告别纸质时代。如福建近日全面上线应用区块链社保费缴费记录。国家税务总局福建省税务局表示,近日正全面上线区块链社保费缴费记录,凭手机可便利获取电子缴费凭证。司法,也是区块链政务落地的重要领域之一。今年6月,由最高人民法院信息中心指导,中国信息通信研究院、上海高级人民法院牵头,中经天平、腾讯等多家单位共同发起的《区块链司法存证应用白皮书》正式发布。2018年6月,杭州互联网法院宣告审结区块链电子证据“第一案”。原告将电子证据的哈希值存储在了区块链上,这一证据随后被法院认定为“上链后‘保存完整,未被修改’”。如今,在司法界,区块链凭着多方见证、不可篡改的属性,已经被视作是有效增强电子证据可信度的工具之一。公益,也是区块链政务落地的重要领域之一。应用区块链技术支撑公益项目的阳光、透明和可追溯,爱心物资经由高效的物流体系直接配送到公益项目地,并由公益机构执行人员发放至受助人手中。捐赠人可通过客户端实时查询所捐赠物资的物流状态,直观地看到物资发放到受助人手中的全过程。此前,民政部印发《“互联网+社会组织(社会工作、志愿服务)”行动方案(2018-2020年)》。在“互联网+慈善募捐”方面,《行动方案》要求探索区块链技术在公益捐赠、善款追踪、透明管理等方面的运用,构建防篡改的慈善组织信息查询体系,增强信息发布与搜索服务的权威性、透明度与公众信任度。其实在区块链+公益慈善方面,有很多的应用,其中,精准扶贫、寻人、捐款都是很重要的几个方面。

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上单   2020-02-05 08:02:45
旅游领域:Triporg旅行是一个区块链旅游服务应用,可以提供机票等预订服务。
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明亮兽药   2020-03-22 10:48:40
一、金融领域大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面,金融创新离不开大数据,日常的出行、购物、运动、理财等等。金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手,市场格局、业务流程将发生巨大改变。未来的金融业将开展新一轮围绕大数据的IT建设投资。据悉,目前,中国的金融行业数据量已经超过100TB,非结构化数据迅速增长。分析人士认为,中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段。优秀的数据分析能力是当今金融市场创新的关键,资本管理、交易执行、安全和反欺诈等相关的数据洞察力,成为金融企业运作和发展的核心竞争力。二、安防领域作为信息时代海量数据的来源之一,视频监控产生了巨大的信息数据。物联网在安防领域应用无处不在,特别是近几年随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知,特别是安防行业海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据,带动了大数据应用的一系列问题。三、能源领域能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。四、业务领域大数据也更多的帮助业务流程的优化。物联网和大数据,成为产业新价值,我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进,这其中就包括了人才招聘的优化。五、医疗领域大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。在医疗领域中,物联网的重大作用就表现在大数据上。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。六、电力行业领域大数据对该行业的应用主要体现在智能电网上,通过获取人们的用电行为信息,大数据分析对智慧城市建设的意义和智能电网是密不可分的。智能电网能够实现优化电的生产、分配以及消耗,有利于电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)、客户用电行为分析与客户细分,电力企业精细化运营管理等多方面,实现更科学的电力需求管理。
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hang365365   2020-03-22 10:39:40
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域,有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇,需要不断跟踪研究大数据,不断提升对大数据的认知和理解,坚持技术创新与应用创新的协同共进,加快经济社会各领域的大数据开发与利用,推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
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